Analista de Datos Cobranza Medellin
¿Te apasiona transformar datos en estrategias de alto impacto? ¿Tienes la habilidad de leer entre líneas en las bases de datos y encontrar la clave para optimizar la operación? Si eres una persona analítica, estructurada y orientada a resultados, ¡este reto es para ti!
Buscamos un Analista de Planeación de Cobranza que se convierta en el motor estratégico de nuestra área, transformando la información de cartera en recomendaciones accionables que maximicen la recuperación, mitiguen el riesgo y potencien la productividad de nuestros canales.
Tus Principales Retos y Funciones:
Traducir datos en estrategia: Analizarás la cartera en mora (comportamiento, riesgo, contactabilidad) para identificar oportunidades de recuperación y focos de deterioro.
Diseñar el camino (Segmentación): Propondrás segmentaciones inteligentes de cartera para priorizar la gestión según el canal ideal, potencial de pago y nivel de riesgo.
Medir el éxito: Construirás, actualizarás y monitorearás los KPIS clave (Recaudo, Roll Rate, Cure Rate, efectividad de campañas, entre otros).
Optimización de canales: Garantizarás la asignación eficiente de la cartera entre canales internos, externos y digitales para reducir costos y aumentar la contactabilidad.
Visión de futuro: Realizarás análisis de tendencias, cosechas y migraciones de mora para anticipar riesgos y proyectar escenarios que apoyen la toma de decisiones ejecutivas.
¿Qué buscamos en ti?
Formación Académica:
Profesional graduado en Ingeniería Industrial, Administración de Empresas, Economía, Finanzas, Estadística, Matemáticas, Ingeniería de Sistemas/Datos o carreras afines.
Experiencia:
Más de 2 años de experiencia en planeación de cobranza, analítica de cartera, riesgo de crédito, inteligencia de negocio (BI) aplicada a cobranza, o roles similares en el sector financiero / Contact Center.
Conocimientos Técnicos:
SQL: Nivel Intermedio - Avanzado (indispensable).
Excel: Avanzado (fórmulas, tablas dinámicas, análisis).
Power BI, Tableau o similar: Intermedio - Avanzado (capacidad de crear tableros impactantes).
Python o R: Deseable (un plus si manejas nivel básico/intermedio).
Conocimiento profundo en indicadores de cobranza y flujos de recuperación (preventiva, temprana y tardía).