¿Te apasiona diseñar infraestructura de alto rendimiento para inteligencia artificial? Estamos buscando un AI Compute Architect con experiencia en plataformas GPU, entornos bare-metal y operaciones de infraestructura a gran escala para liderar el diseño, despliegue y estandarización de plataformas de cómputo para cargas de trabajo de IA.
Si disfrutas trabajar cerca del hardware, resolver desafíos complejos de infraestructura y construir plataformas escalables para entrenamiento e inferencia de modelos de IA, esta oportunidad es para ti.
Responsabilidades principales:
Diseñar y desplegar infraestructura GPU para cargas de trabajo de IA sobre entornos bare-metal.
Implementar y validar plataformas NVIDIA HGX y servidores GPU de gran escala.
Definir estándares para el ciclo de vida de servidores GPU, incluyendo firmware, BIOS y sistemas operativos.
Administrar procesos de aprovisionamiento, validación y preparación operacional de clústeres GPU.
Mantener y validar el stack de software NVIDIA (drivers, CUDA y herramientas asociadas).
Diseñar procesos de validación, burn-in y calificación de infraestructura GPU.
Diagnosticar y resolver problemas relacionados con hardware, rendimiento e infraestructura GPU.
Colaborar con equipos de redes, automatización y despliegue durante la implementación de nuevos clústeres.
Mejorar la estandarización, reproducibilidad y consistencia de despliegues.
Apoyar la expansión de plataformas de IA en múltiples centros de datos.
Requisitos:
Experiencia sólida administrando y solucionando problemas en sistemas Linux.
Experiencia práctica con infraestructura NVIDIA GPU.
Experiencia implementando plataformas NVIDIA HGX o servidores GPU de gran escala.
Conocimiento de entornos CUDA y del ecosistema de software NVIDIA.
Experiencia desplegando, aprovisionando u operando clústeres GPU.
Conocimiento del ciclo de vida de servidores GPU.
Experiencia con firmware, BIOS y procesos de validación de hardware.
Experiencia en automatización mediante Python, Bash o lenguajes similares.
Excelentes habilidades de troubleshooting e infraestructura.
Capacidad para trabajar en entornos de despliegue de infraestructura de alta velocidad.
Conocimientos deseables:
NCCL y cargas de trabajo distribuidas para IA.
Infraestructura para entrenamiento e inferencia de modelos de IA.
Despliegue de clústeres de gran escala.
Frameworks de automatización de infraestructura.
Redes de alto rendimiento para IA (RoCE y baja latencia).
Observabilidad, telemetría y gestión de infraestructura (Fleet Management).
Operación de infraestructura distribuida en múltiples data centers.
Tecnologías y herramientas:
Linux
NVIDIA GPU
NVIDIA HGX
CUDA
NVIDIA Drivers
Python
Bash
NCCL
RoCE
BIOS / Firmware
Bare Metal
GPU Clusters
AI Infrastructure
Infrastructure Automation
Observability
Fleet Management
Lo que buscamos:
Mentalidad orientada a la construcción y operación de infraestructura.
Capacidad para diseñar soluciones escalables y altamente disponibles.
Alto nivel de autonomía técnica.
Pensamiento arquitectónico con fuerte enfoque práctico.
Excelentes habilidades para resolver problemas complejos.
Compromiso con la mejora continua y la excelencia operacional.
Si quieres participar en la construcción de infraestructura de próxima generación para inteligencia artificial y trabajar con tecnologías de alto rendimiento a gran escala, ¡queremos conocerte!
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