Analista de Datos Senior (BI, CRM & E-commerce) - 100% Presencial
Descripción del Puesto
Buscamos un Analista de Datos Senior altamente estratégico y analítico para unirse a nuestro equipo en Bogotá.
En este rol, serás el motor de la toma de decisiones, transformando grandes volúmenes de datos en conocimiento accionable. Serás responsable de optimizar nuestra operación digital, analizar el comportamiento de nuestro e-commerce, integrar pasarelas de pago y potenciar el uso de herramientas de Inteligencia Artificial para automatizar y mejorar procesos.
Condiciones Laborales
Ubicación: Bogotá, sector Usaquen.
Modalidad: 100% Presencial ( NO TRABAJO REMOTO).
Horario: Lunes a viernes (42 horas semanales) algunos Sábados ocasionales de acuerdo a las necesidades puntuales de la operación.
Salario: A convenir (según la experiencia y encaje con el perfil).
Tipo de Contrato: Término fijo (directo con la empresa).
Requisitos y Perfil Requerido
Educación: Profesional graduado en Ingeniería de Sistemas, Estadística o carreras afines.
Experiencia: Más de 6 años de experiencia demostrable en analítica de datos, preferiblemente en los sectores de comercio electrónico, retail o Fintech.
Herramientas de BI: Dominio experto y avanzado de Power BI (modelado de datos, DAX complejo y creación de dashboards ejecutivos).
E-commerce y Pagos: Experiencia profunda analizando métricas de plataformas de E-commerce y comportamiento de Pasarelas de Pagos (tasas de aprobación, contracargos, abandono de carrito, etc.).
CRM: Experiencia en la gestión, extracción y análisis de datos provenientes de plataformas CRM (como Salesforce, HubSpot o similares).
Inteligencia Artificial: Manejo práctico e integración de herramientas de IA (como ChatGPT Enterprise, Copilot o prompts avanzados) aplicadas a la automatización de reportes o análisis predictivo.
Bases de Datos: Experiencia sólida en la gestión y consulta de bases de datos relacionales y no relacionales (SQL avanzado indispensable).
Responsabilidades Principales
Diseñar, desarrollar y mantener tableros de control (KPIs) en Power BI para las áreas de E-commerce, Finanzas y Operaciones.
Analizar el embudo de conversión del e-commerce y el rendimiento de las pasarelas de pago para identificar fugas de ingresos u oportunidades de mejora.
Centralizar y explotar la información del CRM para segmentación de clientes y análisis del ciclo de vida del consumidor (LTV, Churn Rate).
Liderar la implementación de herramientas de Inteligencia Artificial para optimizar la eficiencia del análisis de datos interno.
Presentar informes estratégicos e insights directamente a la alta gerencia para orientar el rumbo del negocio.
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