¡Únete a Solventa y transforma datos en decisiones reales de crédito!
Solventa es una Fintech líder en créditos personales online, con presencia en Argentina, Colombia y Perú. Buscamos un(a) Científico(a) de Datos Senior especializado(a) en Riesgo de Crédito para liderar la evolución de nuestros modelos de originación: aprobación, monto, plazo, riesgo y rentabilidad, trabajando con grandes volúmenes de datos y decisiones reales de crédito.
TU RETO Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de riesgo de crédito: probabilidad de mora, default, fraude, comportamiento y segmentación de clientes. Desarrollar nuevas variables (feature engineering) con información de burós, comportamiento del cliente y fuentes alternativas. Realizar backtesting y diseñar estrategias Champion / Challenger frente a los modelos actuales. Monitorear estabilidad, drift y desempeño; decidir cuándo recalibrar o rediseñar. Definir puntos de corte y estrategias de aprobación, optimizando aprobación, riesgo y rentabilidad. Convertir modelos en reglas y estrategias concretas de decisión. Apoyar el lanzamiento de nuevos productos y mercados con información limitada. Llevar los modelos a producción junto con Riesgo, Tecnología y Negocio, y presentar resultados a nivel directivo.
REQUISITOS INDISPENSABLES Profesional en Matemáticas, Estadística, Economía, Ingeniería o carreras afines, con posgrado en Ciencia de Datos, Estadística o afines. 5 años o más como Data Scientist o Modelador de Riesgo en banca, fintech, seguros o entidades financieras. Modelos de riesgo de crédito implementados en producción (no solo pruebas de concepto): otorgamiento, comportamiento y/o segmentación. Dominio avanzado de Python y SQL. Experiencia con Regresión Logística, XGBoost, LightGBM, Random Forest u otras técnicas de clasificación. Manejo de métricas: ROC-AUC, Gini, KS, Lift, Precision/Recall. Conocimiento de vintages, cohortes, roll rates y curvas de mora. Experiencia en interpretabilidad de modelos (SHAP, WoE/IV u otras). Capacidad para traducir resultados en impacto financiero y comunicarlos a audiencias no técnicas y directivas.
DESEABLE Experiencia con burós de crédito en Colombia (DataCrédito Experian, TransUnion) y datos alternativos. Originación digital de alto volumen. Despliegue de modelos en la nube (AWS, GCP o Azure), MLOps y/o plataformas de AutoML. Modelos de fraude. Model Governance y Credit Decisioning.
OFRECEMOS Salario competitivo según experiencia y perfil. Contrato a término indefinido. Proyectos de alto impacto en una Fintech con presencia internacional. Trabajo con grandes volúmenes de datos y decisiones reales de crédito. Trabajo transversal con equipos de Riesgo, Tecnología y Negocio.
