Ingeniero de QA Quality Assurance
¡Estamos buscando un Ingeniero de QA (Quality Assurance)!
¿Te apasiona garantizar la calidad del software y asegurar que cada entrega cumpla con los más altos estándares? Si cuentas con experiencia en pruebas funcionales, automatización y metodologías ágiles, ¡queremos conocerte!
Cargo: Ingeniero de QA (Quality Assurance)
Perfil académico: Profesional en: Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Informática, Ingeniería Electrónica, Ciencias de la Computación o carreras afines.
Deseable: Especialización en Calidad de Software, Ingeniería de Software o áreas relacionadas.
Experiencia: Entre 2 y 5 años de experiencia en:
Aseguramiento de calidad de software.
Diseño y ejecución de pruebas funcionales y no funcionales.
Automatización de pruebas.
Gestión y seguimiento de defectos.
Metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
Integración continua (CI/CD).
Conocimientos técnicos:
Gestión de pruebas
Diseño de casos de prueba.
Pruebas funcionales, exploratorias, de regresión y UAT.
Trazabilidad de requerimientos.
Automatización: Selenium, Cypress, Playwright, Appium, Robot Framework.
APIs: REST y SOAP, Postman, Swagger/OpenAPI, Validación de servicios web.
Bases de datos: SQL, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle.
DevOps: Git, GitHub, GitLab, Azure DevOps, Jenkins, Docker (deseable).
Pruebas de rendimiento: JMeter, Gatling, K6 (deseable).
Herramientas de gestión: Jira, Azure DevOps
Principales responsabilidades
Garantizar la calidad del software antes de cada liberación.
Ejecutar pruebas funcionales, técnicas y automatizadas.
Identificar, documentar y dar seguimiento a defectos.
Validar el cumplimiento de los requerimientos del negocio.
Mantener actualizados los casos de prueba y scripts automatizados.
Generar evidencias de las pruebas ejecutadas.
Proponer mejoras continuas al proceso de aseguramiento de calidad.
Trabajar de manera colaborativa con los equipos de desarrollo, producto y tecnología.
Será un valor agregado si cuentas con experiencia en:
Validación de soluciones basadas en Inteligencia Artificial.
Pruebas sobre APIs de IA y servicios de inferencia.
Interoperabilidad en salud mediante estándares HL7 FHIR.
Validación de reglas de negocio del sector salud (RIPS, CUPS, CIE-10, MIPRES, PBS, entre otros).
Automatización de pruebas para aplicaciones web, móviles y arquitecturas de microservicios.
Validación de requisitos de seguridad, privacidad y protección de datos.
Herramientas de observabilidad y monitoreo de plataformas.
¡Postúlate y sé parte de un equipo que impulsa la innovación tecnológica con altos estándares de calidad!