Estamos en búsqueda de un/a Ingeniero/a de Datos Senior con sólida experiencia en plataformas de datos modernas, especialmente en los ecosistemas Microsoft Fabric y Databricks. Serás responsable de diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos robustas, escalables y eficientes que sustenten la toma de decisiones estratégicas de la organización. Buscamos un perfil técnico, autónomo y con visión de arquitectura end-to-end.
Responsabilidades:
-Diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT escalables y confiables.
-Implementar y administrar Microsoft Fabric y componentes: OneLake, Lakehouse, Warehouse; Data Factory; Synapse (Spark/Notebooks/Data Warehouse); Real-Time Analytics; Power BI (Direct Lake).
-Desarrollar y optimizar procesamiento en Databricks: Notebooks y jobs PySpark; Delta Lake/Lakehouse; Unity Catalog; Delta Live Tables y Workflows; optimización de clústeres (Photon, autoscaling).
-Integrar y optimizar fuentes en Oracle DB (extracción, réplica y tuning de consultas).
-Diseñar e implementar arquitecturas Medallion (Bronze/Silver/Gold) y modelos dimensionales.
-Garantizar calidad, gobernanza, seguridad y linaje (Purview/Unity Catalog).
-Optimizar rendimiento y costos de cargas de datos.
-Colaborar con analistas, científicos de datos y negocio; documentar arquitecturas y buenas prácticas.
-Mentorear a ingenieros junior y promover las mejores prácticas de equipo.
Imprescindibles:
- Experiencia comprobable (5+ años) en ingeniería de datos.
- Dominio sólido del ecosistema Microsoft Fabric y sus componentes (OneLake, Lakehouse, Data Factory, Synapse, Power BI).
- Experiencia avanzada con Databricks: PySpark, Spark SQL, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows y optimización de clústeres.
- Experiencia avanzada con Oracle Database: SQL, PL/SQL, tuning, particionamiento y procesos de extracción.
- Excelente dominio de SQL y modelado de datos (relacional y dimensional).
- Experiencia sólida con Apache Spark y PySpark.
- Programación en Python para procesamiento y automatización de datos.
- Conocimiento de arquitecturas Lakehouse / Medallion y formatos como Delta Lake / Parquet.
- Experiencia con procesos ETL/ELT y orquestación de pipelines.
Deseables:
- Experiencia previa con Azure (Data Lake Storage, Azure SQL, Azure Synapse Analytics) y/o Azure Databricks.
- Conocimiento en DataOps / CI-CD para datos (Azure DevOps, Git).
- Manejo de Microsoft Purview y/o Unity Catalog para gobernanza y catálogo de datos.
- Experiencia con otras bases de datos (SQL Server, PostgreSQL).
- Conocimiento en streaming de datos (Kafka, Event Hubs, Structured Streaming).
- Certificaciones: DP-600 (Fabric Analytics Engineer), DP-203, Databricks Certified Data Engineer Associate/Professional o equivalentes.
- Familiaridad con herramientas de modelado como dbt.
Ofrecemos:
- Participar en proyectos de transformación de datos con tecnología de punta.
- Ambiente de trabajo flexible y colaborativo.
- Oportunidades de crecimiento profesional y certificaciones.
- Paquete salarial competitivo acorde a la experiencia.
