Ingeniero/a de Inteligencia Artificial Generativa

Estamos en búsqueda de un/a Ingeniero/a de IA Generativa apasionado/a por construir soluciones de próxima generación basadas en modelos fundacionales (LLMs), orquestación de agentes y arquitecturas escalables en la nube. Serás pieza clave en el diseño, desarrollo y despliegue de productos inteligentes que transformen la manera en que operamos.

¿Cuáles son tus responsabilidades?

- Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de IA Generativa en entornos productivos.
- Construir y orquestar agentes inteligentes (multi-agente) capaces de razonar, planificar y ejecutar tareas complejas de forma autónoma.
- Trabajar con plataformas de modelos fundacionales como Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Google Vertex AI y similares.
- Implementar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), gestión de embeddings y bases de datos vectoriales.
- Aplicar técnicas de prompt engineering, fine-tuning y evaluación de modelos.
- Integrar APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic Claude, Llama, Mistral, etc.) en aplicaciones empresariales.
- Garantizar la seguridad, gobernanza y uso responsable de la IA (guardrails, privacidad de datos, mitigación de alucinaciones).
- Optimizar costos, latencia y rendimiento de las soluciones desplegadas.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios (producto, datos, ingeniería) en metodologías ágiles.

Imprescindibles:
- Experiencia comprobable en desarrollo de soluciones con IA Generativa y LLMs.
- Conocimiento en al menos una plataforma de modelos fundacionales: Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Google Vertex AI o equivalente.
- Experiencia con frameworks de orquestación de agentes: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen o similares.
- Dominio de Python y buenas prácticas de ingeniería de software.
- Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Chroma, FAISS, pgvector, etc.).
- Conocimiento en arquitecturas RAG y patrones de integración de LLMs.
- Manejo de servicios cloud (Azure, AWS o GCP).

Deseables:
- Experiencia con MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoreo, versionado de modelos).
- Conocimiento en contenedores (Docker, Kubernetes).
- Experiencia con técnicas de fine-tuning y optimización de modelos.
- Familiaridad con frameworks de evaluación de LLMs y métricas de calidad.
- Conocimiento en observabilidad de aplicaciones de IA (LangSmith, Langfuse, etc.).

Ofrecemos
- Participar en proyectos de vanguardia tecnológica con impacto real.
- Ambiente de trabajo flexible y colaborativo.
- Oportunidades de crecimiento y formación continua.
- Paquete salarial competitivo acorde a la experiencia.