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Objetivo: Facilitar la toma de decisiones del cliente y la compañía a través del análisis de datos e información tanto estructurada como no estructurados, mediante la aplicación de técnicas estadísticas y de mejora de procesos con el fin de apalancar los diferentes indicadores en términos de eficiencia, productividad calidad, servicio, riesgos y costo. Utiliza una variedad de herramientas y técnicas, desde estadísticas y aprendizaje automático hasta visualización de datos, para descubrir patrones, tendencias y relaciones ocultas en los datos.

Educación mínima: Profesional en estadística, ingeniería de sistemas con experiencia en analítica, ingeniería industrial, de producción administrativa, financiera, economía o carreras afines con especialización en estadística o analítica, o maestría en estadística.

*Experiencia mínima: Mínimo de 1 año en áreas de analítica. Experiencia en creación e implementación de modelos estadísticos avanzados y para el aprendizaje automático (machine Learning) o participación en grupos de investigación formalizados ante el ministerio de educación. (ej Colciencias).

Idiomas (Nivel): medio alto

Conocimientos específicos del cargo:
-Modelación estadística
-Dominio de herramientas como R, SQL, SAS, Python, Excel, Shiny, AWS, GCP, Apache (Hadoop, Spark, etc).
Deseable: Studio, SAS Office Analytics, SAS Guide, Paquete MS Office.
-Análisis descriptivo, diagnóstico y predictivo.
-Análisis de información no estructurada, (redes sociales, texto en general)

Contrato a término Indefinido con todas las prestaciones de ley.

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