Ingeniero(a) de Inteligencia Artificial AI Engineer Mid

Talento está en búsqueda de un Ingeniero de Inteligencia Artificial para unirse a un proveedor de servicios logísticos de terceros que está revolucionando la forma en que se cotiza, transporta y gestiona la carga, con la inteligencia artificial como eje central de esta transformación. Buscamos un AI Engineer de nivel intermedio, que desarrolle y despliegue modelos de machine learning para mejorar la precisión en la fijación de precios del transporte, prever la capacidad logística y optimizar la toma de decisiones operativas. Este es un rol de alto impacto que combina ciencia de datos avanzada con los desafíos reales del sector logístico. Trabajarás con datos internos de corretaje e integrarás fuentes externas como condiciones climáticas, indicadores económicos y datos en tiempo real de rutas proporcionados por terceros para respaldar decisiones dinámicas basadas en datos.
Responsabilidades clave:
Diseñar, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático para:
Fijación de precios de rutas de transporte (freight lane pricing)
Pronóstico de capacidad logística
Evaluación de riesgos operativos u oportunidades
Desarrollar e implementar agentes o bots inteligentes para monitorear sitios web públicos o de socios en busca de actualizaciones sobre precios o capacidad.
Colaborar con ingenieros de datos para transformar y preparar datos de corretaje logístico para su modelado.
Integrar modelos de ML en herramientas internas y exponer conocimientos de forma segura a través de APIs.
Incorporar señales externas (clima, tendencias económicas, eventos de mercado) en modelos predictivos.
Entregar información basada en modelos a los equipos de ventas de transportistas y fijación de precios para apoyar decisiones en tiempo real.
Mantener documentación detallada sobre la lógica del modelo, experimentos y métricas de rendimiento.
Calificaciones:
Más de 3 años de experiencia en roles de Inteligencia Artificial o Aprendizaje Automático.
Dominio de Python y bibliotecas de ML como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
Sólidos conocimientos de SQL y experiencia trabajando con datos estructurados de logística o negocios.
Experiencia en la implementación de modelos de ML en entornos de producción.
Únete a un equipo dinámico y en rápido crecimiento
Forma parte de una organización innovadora donde tus ideas cuentan y tu impacto es real.