Analista de Datos ? IA y Machine Learning
1 VacantesSistemas en Galapa, Atlántico
- Salario: $ 5.500.000,00 (Mensual)
- Categoría: Informática / Telecomunicaciones
- Subcategoría Sistemas
- Localidad: Galapa
- Activo desde: 23/05/2025
- Jornada: Tiempo Completo
- Tipo de Contrato: Contrato a término indefinido
- Cantidad de Vacantes: 1
- Educación Mínima: Universidad / Carrera Profesional
- Años de Experiencia: 3
Buscamos un profesional capaz de convertir datos operativos complejos en soluciones accionables. Liderará proyectos de analítica avanzada que aborden seguridad, rendimiento y mantenimiento predictivo, eligiendo las técnicas adecuadas (regresión, árboles, clustering, LSTM, visión por computadora, entre otras) y llevándolas a producción bajo buenas prácticas de MLOps. Construirá flujos de análisis con Python, SQL y Power BI, generará dashboards automatizados y comunicará hallazgos en lenguaje claro y orientado al impacto de negocio.
El candidato ideal tendrá formación en ingeniería, ciencia de datos o afines, experiencia demostrable implementando modelos predictivos y de detección de anomalías, dominio de pandas, scikit-learn y visualización en Power BI, así como familiaridad con entornos cloud. Valoramos autonomía, visión estratégica y habilidad para colaborar con equipos técnicos y operativos.
Responsabilidades
Liderar proyectos de analítica avanzada para optimizar seguridad, rendimiento y mantenimiento predictivo.
Traducir necesidades de negocio en hipótesis analíticas, seleccionar la técnica adecuada y llevarla a producción.
Diseñar flujos de datos con Python, SQL y Power BI;generar visualizaciones, dashboards y reportes automatizados.
Implementar modelos de machine learning, series temporales, estadísticos o visión computacional según el caso.
Trabajar con equipos técnicos y operativos para asegurar adopción y uso de las soluciones.
Comunicar resultados de forma clara, conectando métricas técnicas con impacto financiero y operacional.
Perfil ideal
Formación en ingeniería, ciencia de datos, matemáticas aplicadas o afines.
Experiencia aplicando modelos predictivos, clasificación, segmentación, análisis espacial o detección de anomalías en producción.
Conocimiento práctico de regresión, árboles, clustering, LSTM, NLP, visión por computadora y modelos bayesianos (saber cuándo usar cada uno).
Dominio de Python (pandas, scikit-learn, matplotlib), SQL y visualización en Power BI.
Experiencia en MLOps: diseño, versionado, pruebas y despliegue continuo de soluciones de IA.
Familiaridad con servicios cloud (preferencia por AWS, Azure).
Que Ofrecemos:
Contrato a termino indefinido
Horario de Lunes - Viernes de 7:30 - 17:00
Buen ambiente laboral
Bono Anual de cumplimiento de objetivos
Bono de vacaciones
Almuerzo
Seguro de vida
Póliza de Salud
Seguro Exequial
Actividades de Integración y celebración de fechas especiales