Si eres una persona analítica, curiosa, orientada a los datos y apasionada por transformar información en soluciones, ¡esta oportunidad es para ti!
Condiciones laborales
Cargo: Científico(a) de Datos
Salario: $3.800.000 mensuales
Ubicación: Centro de Bogotá
Modalidad: Presencial
Experiencia: Mínimo 1 año
Perfil requerido
Profesional en carreras como:
Ingeniería de Sistemas
Estadística
Matemáticas
Física
Economía
Ingeniería de carreras afines
Con mínimo 1 año de experiencia en análisis de datos, manejo de bases de datos, construcción de modelos predictivos y generación de soluciones basadas en datos.
Conocimientos y habilidades
Buscamos experiencia en:
Excel: nivel medio-avanzado, incluyendo manejo y análisis de bases de datos, tablas dinámicas, funciones y fórmulas avanzadas, validación de información y generación de reportes.
Python y R: análisis de datos y desarrollo de modelos predictivos.
SQL: consulta, extracción y transformación de información.
Pandas, Scikit-learn y/o TensorFlow: manejo de librerías para análisis de datos y Machine Learning.
Bases de datos relacionales y no relacionales.
Visualización de datos y generación de informes y dashboards.
Estadística aplicada y construcción de modelos predictivos.
Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas.
Principales responsabilidades
Recopilar, organizar y depurar información proveniente de diferentes fuentes.
Analizar bases de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora.
Construir indicadores, informes y herramientas de visualización.
Desarrollar modelos estadísticos y predictivos utilizando herramientas de Machine Learning.
Extraer y transformar información mediante consultas SQL.
Automatizar procesos de análisis y generación de reportes mediante Python y R.
Presentar resultados de análisis de manera clara y sencilla a las diferentes áreas.
Proponer soluciones basadas en datos que contribuyan al seguimiento y mejoramiento de los procesos de la compañía.
¿Qué buscamos en ti?
Una persona con sólido pensamiento analítico, capacidad para transformar grandes volúmenes de información en indicadores y soluciones, interés por la tecnología y orientación a la automatización y la toma de decisiones basada en datos.
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