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1 Vacantes
Publicado el 20 de mayo en

Logística y Distribución en Funza, Cundinamarca

Descripción
  • Salario: $ 1.752.725,00 (Mensual)
  • Categoría: Almacenamiento / Logística / Distribución
  • Subcategoría Logística y Distribución
  • Localidad: Funza
  • Activo desde: 20/05/2025
  • Jornada: Tiempo Completo
  • Tipo de Contrato: Contrato a término fijo
  • Cantidad de Vacantes: 1
  • Educación Mínima: Educación Básica Secundaria

¡Únete a nuestro equipo en GEODIS como Asistente Logístico!
¿Tienes pasión por la logística y deseas ser parte de una empresa líder global en soluciones de transporte y cadena de suministro? ¡Esta es tu oportunidad!
En GEODIS, estamos en la búsqueda de un Asistente Logístico comprometido, organizado y con deseos de crecer en un entorno dinámico y desafiante. Serás clave en la gestión eficiente de nuestros procesos logísticos, trabajando con un equipo de profesionales que te apoyará en tu desarrollo.
Ofrecemos un ambiente colaborativo, oportunidades de aprendizaje continuo y proyección dentro de la compañía. Si tienes habilidades de organización, atención al detalle y disfrutas trabajar en equipo, ¡este es el reto para ti!
Condiciones para la vacante:
Salario Básico: $1.752.725 + $200.000 Aux transporte y todas las prestaciones de ley, horas extras y demás.
Pago: Quincenal los días 10 y 25 del mes.
Turnos: Rotativos de 8 horas, disponibilidades de horas extras. Dependiendo cuenta trabajo domingo a domingo 1 dia de descanso entre semana o muchas veces sábado o domingo
Experiencia:
Habilidades matemáticas
Técnicas estadísticas avanzadas como regresiones y análisis multivariados.
SQL
Python
PowerBI
Excel Avanzado
SAP MM
HDB Studio HANA - Datamart SQL SAP (Deseable)
o afines.
Ubicación del trabajo: Parque Industrial Siberia Bodega 1.
Principales Funciones
Recopilar y depurar datos de diversas fuentes
Utilizar herramientas estadísticas para analizar datos
Identificar tendencias, correlaciones y patrones
Desarrollar e implantar bases de datos y sistemas de recopilación de datos
Crear visualizaciones e informes para comunicar los resultados analíticos
Colaborar con equipos multifuncionales para comprender las necesidades de datos
Mejorar continuamente los procesos de recogida y análisis de datos
Probar e implementar soluciones digitales orientadas a la recogida de datos

¡Postúlate hoy y forma parte del equipo que mueve el mundo!
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