Cientifico de Datos Junior Con Ingles conversacional

1 Vacantes
Publicado el 07 de mayo en

Sistemas en Extranjero, Extranjero

Descripción
  • Salario: A convenir
  • Categoría: Informática / Telecomunicaciones
  • Subcategoría Sistemas
  • Localidad: Extranjero
  • Activo desde: 07/05/2025
  • Jornada: Tiempo Completo
  • Tipo de Contrato: Contrato civil por prestación de servicios
  • Cantidad de Vacantes: 1
  • Educación Mínima: Universidad / Carrera Profesional
  • Años de Experiencia: 2

Requiere un Cientifico de Datos Junior con experiencia mínima de 1 año en roles de análisis de datos o ciencia de datos,, aplicación de técnicas de machine learning y estadística y en la colaboración con otros departamentos y stakeholders. Encargado de analizar y procesar datos para extraer información valiosa y tomar decisiones informadas.

Responsabilidades

1. Analizar y procesar datos para identificar patrones y tendencias.
2. Desarrollar y implementar modelos de machine learning y estadísticos.
3. Trabajar con bases de datos y herramientas de análisis de datos.
4. Colaborar con otros departamentos para entender las necesidades de datos y desarrollar soluciones.
5. Presentar resultados y recomendaciones a los stakeholders.
6. Aprender y aplicar nuevas técnicas y herramientas de análisis de datos.

Habilidades y competencias

1. Conocimientos básicos de estadística y machine learning.
2. Experiencia con lenguajes de programación como Python, R o SQL.
3. Conocimientos de herramientas de análisis de datos como pandas, NumPy, Matplotlib, etc.
4. Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
5. Habilidades de comunicación y presentación efectivas.
6. Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con otros.
7. Curiosidad y deseo de aprender y mejorar habilidades.

Educación y certificaciones

1. Título universitario en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.
2. Certificaciones en herramientas y tecnologías de análisis de datos, como Certified Data Scientist, etc.

Herramientas y tecnologías

1. Lenguajes de programación como Python, R o SQL.
2. Herramientas de análisis de datos como pandas, NumPy, Matplotlib, etc.
3. Bases de datos relacionales y NoSQL.
4. Herramientas de machine learning como scikit-learn, TensorFlow, etc.
5. Herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI, etc.

Salario a convenir segun experiencia y nivel de inglés.


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