Ingeniero de datos Azure Databricks

En SQDM/Digitech estamos interesados en encontrar a nuestro próximo Ingeniero de Datos con conocimientos específicos en Azure Databricks.
¿Qué harás en este rol?
Generación de datasets en Azure Databricks: Implementación de procesos completos desde la fuente hasta una vista final.
Definir la arquitectura de datos y almacenamiento adecuado (Store Account vs. Databricks).
Diseñar e implementar procesos ETL/ELT en Databricks, optimizando rendimiento y seguridad.
Aplicar convenciones actuales de Python para el manejo y transformación de datos.
Desarrollar pipelines de CI/CD en entornos DevOps/DataOps para automatización.
Gestionar y monitorear flujos de datos en Azure Data Lake Storage y MLFlow.
Implementar estrategias de procesamiento en batch y streaming con Databricks.
Optimizar consultas en SQL para la construcción de vistas analíticas eficientes.
¿Qué buscamos de ti?
Mínimo 3 años de experiencia en generación y gestión de datasets en Azure Databricks.
Implementación de procesos de ingesta, transformación y modelado de datos.
Conocimientos en estructuración de datos en Databricks vs. Store Account.
Desarrollo de modelos analíticos y machine learning en entornos Databricks.
Azure Databricks (experiencia en diseño y gestión de datasets).
Python y Scala para transformación y modelado de datos.
Generación de datasets: procesos completos desde la fuente hasta la vista final.
Convenciones actuales en Python para manipulación de datos.
SQL avanzado para consultas y optimización de bases de datos en Databricks.
DevSecOps y DataOps para gestión segura y automatizada de datos.
Plus:
Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics
Azure Stream Analytics
Azure Event Hubs
Azure Data Lake Storage
Dentro del portafolio de convenios y beneficios de SQDM encontrarás:
Contrato a término Indefinido
Convenios comerciales
Formación y desarrollo en habilidades técnicas y blandas
Patrocinio de Certificaciones Técnicas
Horario L-V 8 am a 6 pm
Modelo Teletrabajo
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