Científico de datos Científico

Capacidad de hacer aportaciones en los algoritmos para proporcionar soluciones particulares a un problema específico. Si los algoritmos que existen no sirven para contestar la pregunta de forma adecuada, puede plantear modificaciones en estos o diseñar nuevos algoritmos, proporcionando valor añadido.
Creación de modelos de aprendizaje automático para, por ejemplo, predecir el consumo de un determinado producto o el comportamiento de un nuevo cliente. Para obtener unos resultados óptimos es necesario que conozca en profundidad las diferentes técnicas existentes, sus características y los parámetros asociados a ellas.
Desarrollar sus propios modelos en lenguajes de programación, Python o R.
Explorar los orígenes de datos que se manejen para lograr las fuentes necesarias para los análisis y modelos.
Creativo, pensamiento lógico, trabajo en equipo, re silencia, buena comunicación.

- Extraer datos independientemente de la fuente y el volumen.
- Limpiar datos y eliminar aquello que interfiere en el objetivo de análisis.
- Preparar los datos para el posterior procesamiento.
- Procesar los datos empleando diferentes métodos estadísticos.
- Desarrollar algoritmos de clasificación, modelización o predicción.
- Realizar simulaciones para probar la eficacia del diseño de datos.
- Visualizar los resultados mediante representaciones gráficas.
- Crear sistemas de aprendizaje automático
- Implementar algoritmos ajustados a los requerimientos del problema.
- Identificar patrones y detectar tendencias que ayuden a tomar decisiones.
- Predecir el futuro a partir de patrones del pasado.
- Realizar análisis para fines específicos.