Gerente de ingeniería de machine learning

Buscamos un Gerente en Ingeniería de aprendizaje automático, para una de nuestras empresas clientes del sector financiero. Desempeñarás un papel clave en el desarrollo y mantenimiento de los sistemas e infraestructura centrales que potencian nuestras aplicaciones de ciencia de datos. Este puesto está enfocado en plataformas y herramientas.
En este rol, serás responsable de diseñar y mantener herramientas e infraestructura escalables que procesan cientos de millones de transacciones al mes, asegurando alto rendimiento y confiabilidad con un enfoque en la gestión de datos. Tu trabajo será fundamental para aumentar el impacto del equipo, ya que servirá como punto central para servicios internos y externos.
Requisitos:
-Profesional en ingeniería de sistemas o un campo relacionado.
-3+ años de experiencia como Ingeniero de Machine Learning, Ingeniero de Datos o una posición similar, con experiencia comprobada escribiendo código a nivel de producción y desarrollando/manteniendo infraestructura de ML.
Requisitos Técnicos: AWS y Python
-Nivel de ingles B2+
-Conocimiento integral del ciclo de vida de ML: desde la extracción de datos y la ingeniería de características hasta la implementación y monitoreo de modelos en vivo y por lotes.
-Alta competencia en Python y sus librerías/frameworks relacionados (ej. Scikit-Learn, Pandas, Flask, FastAPI, etc.).
-Experiencia sólida en la implementación y uso de Feature Stores (Chalk.ai, Tecton, Databricks, Feast, etc.), con enfoque en la gestión de grandes volúmenes de datos en procesamiento online y offline.
-Experiencia demostrada con proveedores de nube (preferentemente AWS) y servicios de datos relacionados (ej. bases de datos, almacenamiento, computación serverless).
-Capacidad para trabajar en un entorno dinámico con cambios constantes en los requisitos.
¿Qué ofrecemos?
-Salario: $19M - $24M COP
-Seguro de salud y dental 100% cubierto para empleados y familiares directos.
-Seguro de vida.
-Contrato a término indefinido.
-20 días de vacaciones.
-Financiamiento de teléfono, audífonos, equipo de home office y beneficios de fitness.
-$2,000 USD anuales para coworking y viajes.
-$2,000 USD anuales para desarrollo profesional.