Gerente de Ingeniería en Machine Learning

Buscamos un Gerente de Ingeniería en Machine Learning, para una de nuestras empresas clientes del sector financiero:
El Gerente de Ingeniería en Machine Learning es responsable de todo el ciclo de vida de la función de modelado de ML, desde la generación de características hasta la implementación del modelo (diseño, desarrollo, despliegue y monitoreo). Liderará un equipo de ingenieros en Machine Learning para desarrollar, optimizar y desplegar modelos de ML que impulsen la detección de fraude, evaluación de riesgo crediticio y otras aplicaciones como ventas cruzadas, retención y cobranzas.
El objetivo principal es mejorar continuamente la calidad y el rendimiento de los modelos mediante la integración de nuevas fuentes de datos que fortalezcan nuestras capacidades predictivas.

Requisitos:
Experiencia escribiendo código a nivel de producción y desarrollando/manteniendo modelos de Machine Learning en producción.
Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado.
2 años de experiencia liderando y escalando equipos de alto rendimiento y 5+ años de experiencia como Data Scientist, Ingeniero de Machine Learning, Ingeniero de Datos o una posición similar, con experiencia comprobada escribiendo código a nivel de producción y desarrollando/manteniendo modelos de ML en producción.
Alta competencia en Python y sólido conocimiento de sus librerías y frameworks relacionados (ej. Scikit-Learn, Pandas, Flask, etc.).
Conocimiento integral del ciclo de vida del Machine Learning: desde extracción de datos y creación de características hasta la implementación y monitoreo de modelos para procesamiento en vivo y por lotes.
Experiencia demostrada con proveedores de nube (preferentemente AWS) y servicios relacionados, incluyendo contenedores (ej. Docker).
Experiencia en modelado de riesgo crediticio, detección de fraude u otras aplicaciones de ML en el mercado financiero es un plus.
Buenas habilidades de comunicación verbal y escrita en inglés.
Capacidad para trabajar en un entorno dinámico con cambios constantes en los requisitos.
Deseable: Experiencia en modelado de riesgo crediticio, detección de fraude u otras aplicaciones de Machine Learning en el sector financiero.
Salario Bruto:
Colombia: $19M - $24M COP
Beneficios
Seguro de salud y dental 100% cubierto para empleados y familiares directos.
Seguro de vida.
Contrato a término indefinido.
20 días de vacaciones.
Financiamiento de teléfono, audífonos, equipo de home office y beneficios de fitness.
$2,000 USD anuales para coworking y viajes.
$2,000 USD anuales para desarrollo profesional.